Покупатели недвижимости могут получить доступ к жилью по ценам, которые на 60–65% ниже текущих рыночных предложений. Такую возможность открывает концепция цифрового коллективного строительства многоквартирных домов, представленная профессором Финансового университета при правительстве Александром Сафоновым в его материале для РБК. Данная инициатива призвана противостоять текущему кризису, вызванному одновременным скачком инфляции и цен на жилье, который делает недоступными даже льготные ипотечные программы и создает риски для демографии и жилищной безопасности семей.
Предложенная модель фактически представляет собой модернизированную версию жилищно-строительных кооперативов, где на смену человеческому фактору приходят математические алгоритмы и современные технологии при участии государства. Главная цель — полностью убрать из финальной стоимости квадратного метра спекулятивную прибыль коммерческих посредников. Новая система нацелена на нейтрализацию всех ключевых факторов удорожания: от высокой цены земельных участков и услуг архитекторов до инфляционного роста стоимости стройматериалов и высоких затрат на подрядчиков.
Эффективность метода можно оценить на примере конкретного строительного проекта. Если рассматривать возведение дома на 200 квартир со средней площадью каждой 60 квадратных метров, то при реалистичном для 2026 года сроке реализации (12 месяцев с момента ввода в эксплуатацию до момента завершения всех продаж), стоимость метра для конечного потребителя может сократиться почти в три раза.
Помимо финансовой выгоды, проект решает проблему надежности. Использование искусственного интеллекта и мониторинг площадок с помощью беспилотных летательных аппаратов сведут к минимуму вероятность появления долгостроев или хищения средств. Автоматизированный контроль исключит возможности для коррупции, не позволяя чиновникам намеренно затягивать процессы приемки объектов или игнорировать строительный брак. Подробности функционирования госреестра подрядчиков и механизмы оплаты работ раскрываются в специализированной подписке РБК.
